一项最新研究验证了基于智能设备的远程数字技术可以提供比传统临床评估方法更频繁、同步和生态相关的数据信息。智能手表或智能手机能够被动跟踪用户的行为、运动功能、睡眠模式，并结合交互式认知评估，有效预测用户的认知衰退，特别是中老年人。关注详情。

　　随着全球智能手机和智能手表的广泛普及，科学家正在测试如何利用这些智能数字化设备远程评估客户或患者的大脑健康状况，早期精准检测轻度认知障碍（MCI）患者。

　　一项名为“直觉”的研究项目招募了2.3万名成年人，通过个人的iPhone和Apple手表在24个月内收集了多模态数据，希望验证对个体认知轨迹的评估精准性，最终开发出大规模脑健康辅助检测工具。

　　研究验证了基于智能设备的远程监测技术可以提供比传统临床评估方法更频繁、且同步和生态相关的数据信息。

　　智能手表或手机能够被动跟踪用户九游娱乐的行为、运动功能、睡眠模式，并结合交互式认知评估，有效预测可能出现认知衰退的人，特别是中老年人。

　　初步研究结果表明，这种数字化智能方法在远程MCI检测方面具有可靠性和有效性，有助于早期发现阿尔茨海默病(AD)等神经退行性疾病和轻度认知障碍。

　　研究人员也注意到了参与者的代表性不足问题。研究人员希望进一步探索结构性脑成像、生物标志物及环境因素（如心血管健康和认知储备）对认知衰退的影响，以提供更精准的智慧健康的主动干预策略。

　　业界人士点评，随着全球人口老龄化加快，智能可穿戴设备与远程健康服务相互结合，有望成为大脑认知健康早期筛查的辅助工具，为阿尔茨海默病早期诊断和主动干预，提供全新解决方案。值得关注。

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